反 AI slop 清单：为什么你的 PPT 看起来像 AI 做的

背景：打开任何一个 AI 工具说「给我做一个科技感落地页」，产出物的相似度高得吓人——紫色渐变背景、深蓝底色、圆角卡片左侧加一条彩色边线、每个标题配个 emoji 图标。AI 没有在帮你做设计，它在帮你做「最常见的科技感设计」。

什么是 AI slop？

AI slop = AI 训练语料里最常见的「视觉最大公约数」。

这个词最早用来形容 AI 生成的垃圾文本，但视觉设计里同样存在：紫渐变、emoji 图标、圆角卡片+左 border accent、SVG 画人脸——这些东西之所以是 slop，不是因为它们本身丑，而是因为它们是 AI 默认模式下的产物，不携带任何品牌信息。

换句话说：如果你用紫渐变做 AI 心理学演讲 PPT，你的观众看完不会记住「AI 心理学」，只会记住「又一个 AI 做的页面」。

AI slop 的 6 个重灾区

1. 激进紫色渐变

为什么是 slop： 紫色渐变是 2022–2024 年 AI/SaaS/Web3 落地页的万能公式。它出现在几乎所有「科技感」的设计里，以至于现在看到紫渐变，读者下意识就觉得「这是 AI 做的」。（见上方对比图）

什么情况下可以用： 品牌 spec 里明确写了用紫色渐变（比如 Linear 某些场景）。此时它不再是 slop，是品牌签名。

替代方案： 用品牌色，或者 oklch() 定义一个独特的和谐色。上文 AI 心理学 PPT 里的赭石色（#C04A1A）就是这样的替代——温暖、独特、有东方感。

2. Emoji 作图标

为什么是 slop： 训练语料里每个 bullet 都配 emoji，是「不够专业就用 emoji 凑」的病态延伸。看一眼就知道不是设计师手选的。（见上方对比图）

什么情况下可以用： 品牌本身用 emoji（Notion 是典型），或者产品受众是儿童/轻松场景。

替代方案： 用开源图标库（Lucide 极简风 / Phosphor 温暖风 / Heroicons Apple 风 / Tabler 通用风），或者手写内联 SVG。

3. 圆角卡片 + 左侧彩色 border accent

为什么是 slop： 2020–2024 Material/Tailwind 时期的烂大街组合。一个列表页里全是这种卡片，视觉噪音。（见上方对比图）

什么情况下可以用： 品牌 spec 里明确保留了这种组合。

替代方案： 用克制的分隔线，或者干脆不用容器边界，用留白和字重来区分层次。上文 AI 心理学 PPT 里，每一个要点都是裸排的，只靠赭石色的编号和底部分隔线来区分层次。

4. SVG 手画 imagery（人脸、场景、物品）

为什么是 slop： AI 画的 SVG 人物永远五官错位、比例诡异。圆形脑袋+简笔画五官，是 AI 产出的标志性特征。（见上方对比图）

什么情况下可以用： 几乎没有。

替代方案：
1. 用真图（Unsplash / Pexels / Wikimedia）
2. 用 AI 图片生成工具（Gemini / Midjourney）
3. 没有图就留空白，不要用拙劣的 SVG 填充

上文 PPT 里，我用的是「円相」半圆——这是一个抽象的几何图形，不是具象物体，但它承载了 Kenya Hara 的设计哲学，比一张 stock photo 模特图有意义得多。

5. Inter / Roboto / Arial / system fonts 作 display

为什么是 slop： 这些字体太常见，读者看不出这是「有设计的产品」还是「demo 页」。

什么情况下可以用： 品牌 spec 明确用了这些字体（Stripe 用 Inter 变体，但是经过微调的）。

替代方案： 用有特点的衬线 display 字体。上文 PPT 选的是 Noto Serif SC（中文）+ EB Garamond（拉丁文），两个都是衬线，一个有中文的优雅，一个有欧洲古典的细腻。

6. 深蓝底 + 赛博霓虹（#0D1117 深色模式）

为什么是 slop： 这是 GitHub dark mode 美学的复制品，所有开发者工具产品都在用。

什么情况下可以用： 开发者工具产品且品牌本身走这个方向。

替代方案： 用温暖的中性色底，或者品牌 spec 里的定义色。上文 PPT 的深色页（数据页）用的是海军蓝（#1B2A4A），不是纯黑，温暖很多。

怎么系统性规避 AI slop？

huashu-design 里有一套「反 AI slop 速查清单」：

核心原则：先问「这对品牌有意义吗？」

每加一个设计元素之前，先问自己：这个东西是「AI 最可能默认选的」还是「对这个品牌/主题有独特意义的」？

紫色渐变是 AI 最可能默认选的。赭石色是对 Kenya Hara 风格有意义的。

emoji 图标是 AI 最可能默认选的。Phosphor 图标库的特定图标是对温暖人文基调有意义的。

这个判断框架，能解决 80% 的 AI slop 问题。

延伸思考：slop 的本质是「没有上下文」

AI slop 泛滥的根本原因是：AI 生成设计时，没有品牌上下文、没有受众信息、没有任何具体内容，它只能生成「所有这类设计的最常见版本」。

反 slop 的最好方法，不是记住一堆「不要做什么」，而是给 AI 足够多的上下文。

huashu-design 的工作流程设计就是围绕这个问题：先问清楚受众、基调、场景，再进入设计。不给上下文就做设计？AI 会默认做「最常见的版本」。

所以：下次你让 AI 做设计，先说清楚「这是给技术观众看的学术分享，不是给 CEO 看的融资 deck」。上下文越多，slop 越少。

截图清单

1. ✅ AI slop vs huashu-design 对比总览（5 组反面对比）— 已插入上文
2. ⚠️ 典型紫渐变落地页反面案例 — 已包含在对比总览中，如需独立大图请自行搜索截图
3. ⚠️ emoji 图标堆砌的反面案例 — 已包含在对比总览中
4. ⚠️ 圆角卡片+左 border accent 的反面案例 — 已包含在对比总览中
5. ⚠️ 典型 AI 生成 SVG 人脸反面案例 — 已包含在对比总览中
6. ✅ Kenya Hara 风格正面案例（已插入上文）
7. ✅ Inter vs Noto Serif 字体对比截图 — 已插入上文