010-Python库Flask开发Web界面支持sql格式化和SQLServer、mysql、sqlite和sql oracle多种数据库错误检测

2024-08-09 10:23 010-Python库Flask开发Web界面支持sql格式化和SQLServer、mysql、sqlite和sql oracle多种数据库错误检测已关闭评论

为了支持多种类型的数据库进行SQL语法错误检测,需要使用能够连接这些数据库的SQLAlchemy方言以及数据库驱动。可以通过配置多个数据库连接,并根据用户选择的数据库类型进行相应的语法检查。

以下是扩展后的解决方案,支持SQLServer、MySQL、SQLite和Oracle:

1. 安装依赖

requirements.txt文件中添加所需的数据库驱动:

Flask
SQLAlchemy
sqlparse
pymysql  # MySQL
pyodbc   # SQLServer
cx_Oracle  # Oracle

然后运行:

pip install -r requirements.txt

2. 更新Flask应用 (app.py)

from flask import Flask, render_template, request, send_file, jsonify
import sqlparse
from io import BytesIO
from sqlalchemy import create_engine, text
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError

app = Flask(__name__)

# 数据库连接字符串,根据需要修改
DATABASES = {
    'sqlite': 'sqlite:///:memory:',
    'mysql': 'mysql+pymysql://user:password@localhost/testdb',
    'sqlserver': 'mssql+pyodbc://user:password@localhost/testdb?driver=SQL+Server',
    'oracle': 'oracle+cx_oracle://user:password@localhost:1521/testdb'
}

def get_engine(db_type):
    return create_engine(DATABASES[db_type])

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/format', methods=['POST'])
def format_sql():
    sql = request.form['sql']
    db_type = request.form['db_type']

    engine = get_engine(db_type)

    try:
        # SQL语法错误检测
        with engine.connect() as connection:
            connection.execute(text(sql))

        # 格式化SQL
        formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')
        return jsonify({'formatted_sql': formatted_sql})
    except SQLAlchemyError as e:
        return jsonify({'error': str(e)})

@app.route('/download', methods=['POST'])
def download_sql():
    formatted_sql = request.form['formatted_sql']
    buffer = BytesIO()
    buffer.write(formatted_sql.encode('utf-8'))
    buffer.seek(0)
    return send_file(buffer, as_attachment=True, download_name='formatted_sql.sql', mimetype='text/sql')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. 更新前端页面 (templates/index.html)

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>SQL Formatter</title>
    <link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='main.css') }}">
</head>
<body>
    <h1>SQL Formatter</h1>
    <form id="sqlForm">
        <textarea id="sqlInput" name="sql" rows="10" cols="80" placeholder="Paste your SQL here..."></textarea>
        <br>
        <label for="dbType">Select Database Type:</label>
        <select id="dbType" name="db_type">
            <option value="sqlite">SQLite</option>
            <option value="mysql">MySQL</option>
            <option value="sqlserver">SQLServer</option>
            <option value="oracle">Oracle</option>
        </select>
        <br>
        <button type="button" onclick="formatSQL()">Format SQL</button>
        <br><br>
        <textarea id="formattedSqlOutput" rows="10" cols="80" readonly></textarea>
        <br>
        <button type="button" onclick="copyToClipboard()">Copy to Clipboard</button>
        <button type="button" onclick="downloadSQL()">Download SQL</button>
    </form>

    <script>
        async function formatSQL() {
            const sql = document.getElementById('sqlInput').value;
            const dbType = document.getElementById('dbType').value;
            const response = await fetch('/format', {
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
                },
                body: new URLSearchParams({
                    'sql': sql,
                    'db_type': dbType
                })
            });
            const result = await response.json();
            if (result.error) {
                alert('Error: ' + result.error);
            } else {
                document.getElementById('formattedSqlOutput').value = result.formatted_sql;
            }
        }

        function copyToClipboard() {
            const formattedSql = document.getElementById('formattedSqlOutput');
            formattedSql.select();
            document.execCommand('copy');
            alert('SQL copied to clipboard');
        }

        async function downloadSQL() {
            const formattedSql = document.getElementById('formattedSqlOutput').value;
            const response = await fetch('/download', {
                method: 'POST',
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
                },
                body: new URLSearchParams({
                    'formatted_sql': formattedSql
                })
            });
            const blob = await response.blob();
            const url = window.URL.createObjectURL(blob);
            const a = document.createElement('a');
            a.href = url;
            a.download = 'formatted_sql.sql';
            document.body.appendChild(a);
            a.click();
            window.URL.revokeObjectURL(url);
        }
    </script>
</body>
</html>

4. 配置数据库连接

确保在DATABASES字典中配置正确的数据库连接字符串。需要根据实际环境修改其中的用户名、密码、主机和数据库名。

5. 运行应用

在项目根目录下运行:

python app.py

打开浏览器,访问http://127.0.0.1:5000/,将看到一个支持选择不同数据库类型并进行SQL语法错误检测、格式化、复制和下载的界面。

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